用本地 AI 自动识别照片中的野生动物物种

大多数野生动物摄影师都有过这样的体会：一趟拍摄下来几千张照片，其中值得保留的动物照片也有几百张，可关键字一栏依然空空如也。逐一手动标注每只鸟、每只兽、每只蜥蜴，是谁都想做却始终没空做的事。于是图库越来越大，里面的物种却一直无从查找。

Specio 正是为替你完成这项工作而生的。它会逐张浏览你的照片，找出其中的动物，为每只动物给出物种建议，并按照生命之树把整个图库分门别类地整理好。主动权始终在你手里：未经你确认，什么都不会写入。

为什么物种识别总是停留在“打算”阶段

手动标注物种需要同时具备两样东西：图鉴般的专业知识，加上会计般的耐心。云服务可以帮忙，但前提是先上传你的照片——往往还是全分辨率原图，往往传到一台你一无所知的服务器上。对于专业图库，或者只是那些你不愿公开的鸟巢位置照片来说，这是实实在在的代价。

而且，即便查到了物种名称，它还得落到真正有用的地方：写进 Lightroom 关键字、写进文件元数据，并且以其他应用也能读取的格式保存。

Specio 的工作方式

Specio 建立在三条原则之上，其他一切都由此展开。

一切都在你的电脑上运行

识别完全在本地进行——在 Apple 芯片 Mac 上使用神经网络引擎，在 Windows 电脑上使用显卡。你的照片永远不会离开你的电脑。首次启动时会一次性下载识别模型；之后 Specio 即可离线工作，无论是在没有信号的伪装帐篷里，还是坐在办公桌前都一样。识别结果保存在本地数据库中，你可以随时移动、备份或删除。

Specio 提出建议，由你来决定

对于找到的每只动物，Specio 都会用单独的框把它框出来，列出最可能的候选物种，并给出首选结果的完整分类阶元。按一下 Enter 键即可确认建议，并跳到下一只动物。如果建议有误，可以选择其他候选物种，或者直接输入任意名称，中文俗名或拉丁学名均可。在你确认之前，不会有任何内容写入照片。

从设计上就是非破坏性的

Specio 只会添加关键字。它不会改动你的像素、修改照片设置，也不会改变你的照片组织方式。从 Specio 中移除某个来源时，被删除的只有 Specio 自己生成的结果——你的目录和原始文件都会原封不动。

照片在哪里，Specio 就在哪里

Specio 不需要你挪动任何文件。它直接连接到你的照片现有的存放位置：

• Lightroom Classic 目录，通过 Specio 为你自动安装的一个小插件连接；
• 磁盘上的文件夹——支持 JPEG、大多数相机的 RAW、HEIC、PSD 和 PSB 格式；
• macOS 上的 Apple Photos 图库。

多个来源可以同时并存，Specio 对它们一视同仁：同样的分析、同样的界面、同样的筛选方式。

一个实际的例子

以一张照片为例：三只红鹳正在潟湖中觅食。Specio 会把每只鸟分别框出来——同一张照片里的两只动物未必是同一物种——并为第一只给出“大红鹳”的建议，“小红鹳”排在第二候选。按 Enter 确认。确定了一只之后，只需点一个按钮，就能把同一物种应用到照片中的其他动物上，而你已经确认过的区域不会受到影响。

切换到“浏览”视图，所有工具都会隐去：只留下你的照片，以及叠加在上面的物种名称。

要点回顾

• 识别过程本地离线进行：你的照片绝不会被上传。
• Specio 提出建议，由你确认——确认之前不会写入任何内容。
• 它只添加关键字：不改动任何像素、修改照片设置或文件夹。
• 支持 Lightroom Classic、文件夹和 Apple Photos，适用于 macOS 和 Windows。

进一步了解

你可以免费试用 Specio：分析会覆盖你的整个图库，其中 250 张照片可完整使用。授权按生物类群出售——鸟类、哺乳动物、爬行与两栖动物、海洋生物、昆虫与蛛形纲动物——一次购买，而非订阅。详情请参阅商店和常见问题。

本系列下一篇：自动为 Lightroom Classic 添加物种关键字。